Что такое Content Intelligence и как эта технология помагает в контент-маркетинге?

Почти все мы задавались вопросом, смогут ли в будущем роботы заменять людей в различных задачах. Конечно, пока это звучит как сценарий научно-фантастического фильма, но мы уже очень часто сталкиваемся с искусственным интеллектом в повседневной жизни.

Мир движется вперед на наших глазах, а постоянно развивающиеся современные технологии облегчают нам жизнь. Как это отразится в маркетинге и, прежде всего, в контент-маркетинге, где стратегические инновации являются чрезвычайно важными элементами конкурентного преимущества? И какое отношение ко всему этому имеет Content Intelligence? На эти вопросы мы ответим в статье. Начнем с определения технологии Искусственного Интеллекта.

Искусственный интеллект в повседневной жизни

С технологией Искусственного Интеллекта (ИИ) мы встречаемся все чаще в повседневной жизни. Достаточно взять в руки смартфон, в котором мы сталкиваемся с цифровыми помощниками, такими как Siri, веб-сайты все чаще имеют чат-боты, «разговаривающие» с нами и решающие наши проблемы. Кроме того, постоянно улучшаемые переводчики или устройства, распознающие речь или изображения, используют возможности ИИ. Искусственный интеллект также используется в медицине (например, при диагностике пациентов), а средства, выделяемые на технологии, связанные с его разработкой, превышают миллионы долларов.

Кроме того, лучшие гроссмейстеры (включая Магнуса Карлсена) используют для подготовки передовые шахматные движки на основе ИИ, такие как Alpha Zero. Даже художники экспериментируют с ИИ — примером может служить Холли Херндон, которая «сотрудничала» с приложением Spawn на альбоме Proto, выпущенном в 2019 году. Но чтобы столкнуться с наличием искусственного интеллекта в повседневной жизни, достаточно включить Netflix или Spotify, или просто Google, который основан на семантических поисках, интерпретируемых с помощью искусственного интеллекта. Поэтому давайте обсудим вопросы, связанные с технологией близкой к ИИ —  Content Intelligence, созданной для управления контентом в контент-маркетинге.

Что такое Content Intelligence?

Content Intelligence — это инновационный способ планирования и управления контентом, который является будущим цифрового маркетинга. Действия «CI» основаны на рекомендациях, предоставляемых искусственным интеллектом, что позволяет легко и быстро планировать и создавать высококачественный контент, задача которого — удовлетворять запросы пользователей. И это не совсем научная фантастика. Платформы Content Intelligence, такие как CONTADU, являются отличным решением для всех, кто создает контент. Благодаря этим инструментам они экономят много часов, а результаты их работы намного лучше.

Более того, CI не руководствуется эмоциями или субъективными чувствами. Используя внутренние алгоритмы, он интерпретирует данные из поисковых систем, языковых моделей и внутренних баз данных и на их основе может точно определить, какой тип контента должен появиться в статье о жилищном ссуде, интернет-магазине по продаже компьютерных аксессуаров или блоге о саде. дизайн. Конечно, речь идет о контенте, который будет генерировать трафик на сайте, что, конечно же, приведет к достижению поставленной нами цели (увеличению продаж).

Почему CI так важна?

В первую очередь, это касается пользователей. Именно их запросы и предпочтения являются основным фактором при создании контента. Если мы хотим, чтобы наш контент занимал высокие позиции в результатах поиска, мы должны создавать его таким образом, чтобы он наилучшим образом соответствовал предпочтениям получателей. Следовательно, еще одним не менее важным фактором для Content Intelligence является поисковая система. Google анализирует запросы и оценивает контент на основе семантических алгоритмов. И хотя мы, конечно, не знаем, на чем он основывает свои рейтинги (потому что у нас нет понимания критериев, которые он использует), мы можем проанализировать, почему данная подстраница занимает высокое место в поисковой выдаче.

Google продвигает ценный высококачественный контент, который является актуальным, заслуживающим доверия, прозрачным с точки зрения формы и содержания и оптимизированным в соответствии с правилами семантического SEO. Короче говоря, речь идет о контенте, который наилучшим образом соответствует вашим запросам. И именно планирование и создание этого типа контента является целью Content Intelligence.

Инструменты CI позволяют получить преимущество перед копирайтерами и контент-маркетологами, которые руководствуются интуицией и действуют выборочно при создании контента, потому что они просто не могут анализировать сотни веб-сайтов за короткое время, чтобы создать соответствующую базу данных ключевых слов и определить запросы им соответствующие. Поэтому стоит доверять современным технологиям, экономить время и предоставлять более качественный контент благодаря их рекомендациям.

CI, или как искусственный интеллект помогает в контент-маркетинге

Мы уже знаем, почему Content Intelligence так важен при планировании контента. На этом этапе давайте подробнее рассмотрим, как работает этот инновационный метод. Эти знания, безусловно, помогут в создании вашего собственного контента, а также позволят вам лучше управлять своей контент-стратегией.

Алгоритмы Google и семантическое SEO

Давайте узнаем, как работает поисковая система Google. Долгое время поиски поддерживались семантическими алгоритмами. Интернет содержит миллионы страниц, и на каждой из них могут использоваться похожие ключевые слова, обеспечивая совершенно разный контент. Трудно представить, что даже лучший статистический алгоритм мог бы эффективно их оценивать, не будучи привязанным к запросам и словарю пользователя. Благодаря реализации NLP на уровне индекса поисковых систем, они могут очень точно различать типы контента и эффективно отвечать на заданный запрос.

Машинное обучение и обработка естественного языка (NLP) являются основными компонентами, с помощью которых Google распознает качество контента, оценивает его при создании результатов поиска и, конечно же, изо всех сил пытается помочь пользователям найти то, что они ищут.

Машинное обучение и обработка естественного языка

Машинное обучение является одним из разделов искусственного интеллекта и заключается в самосовершенствовании компьютера с участием анализа данных. Обрабатывая данные, машины просто «учатся» думать, как люди. Вообщем, это происходит благодаря сложному процессу запоминания закономерностей из огромного количества данных. В результате машины распознают, например, значения, изображения, звуки или фильмы. Следовательно, чем лучше мы оптимизируем наш контент в этом отношении, тем лучше поисковая система будет его оценивать.

С другой стороны, НЛП позволяет Google лучше распознавать и понимать наш язык. И это, конечно, способствует лучшему пониманию наших запросов, появляющихся в поисковой системе. Кроме того, благодаря такой передовой технологии, как NLP, Google не только лучше понимает наши запросы, но также может интерпретировать их и предлагать решения, которые могут оказаться успешными. Следовательно, так важно правильно насытить контент ключевыми словами и дополнительными фразами, которые соответствуют критериям семантического SEO — чем лучше оптимизирован контент, тем выше рейтинг Google.

Запросы пользователей и управление контентом

Content Intelligence значительно упрощает адаптацию коммуникации к потребностям пользователей. Нам не нужно полагаться на собственные предположения (потому что мы всегда можем ошибиться) или на неопределенные исследования рынка. Чтобы удержать клиентов или привлечь новых клиентов, создавайте контент, который наилучшим образом соответствует их потребностям. И в этом нам поможет CI.

Платформы, специализирующиеся на этом методе, позволят нам быстро определить, какие фразы имеют лучший рейтинг, а рекомендации облегчат процесс создания контента. Это связано с тем, что тематические кластеры показывают нам, какие фразы создают заданную тематическую структуру. На их основе мы можем сделать вывод, что ищут наши получатели, какой контент мы должны создать для увеличения посещаемости сайта, какой контент уже соответствует требованиям их поиска и какой контент следует обновить. И все это на реальных и актуальных данных.

Анализ конкуренции 

Чтобы добиться успеха в бизнесе, нужно отслеживать своих конкурентов. Это не исключение и в контент-маркетинге. CONTADU поможет нам легко увидеть, какие темы появляются у наших конкурентов в отрасли, какой контент лучше всего подходит для них, а также расскажет нам, что делать, чтобы не отставать от лучших. Все без лишних усилий — в соответствующем модуле мы легко можем проверить все важные для нас вещи, связанные с этим вопросом.

Анализ результатов контентной стратегии 

Мы также можем внимательно изучить результат нашей стратегии цифрового маркетинга. Это чрезвычайно важно, потому что эти знания позволят нам ставить цели, без которых мы не сможем запустить нашу контентную кампанию. Просто перейдите в модуль управления, и через несколько минут мы узнаем, как наш контент привлекает пользователей. У нас также будет информация о том, что делать, чтобы привлечь больше клиентов и как не потерять уже привлеченных (очень важен показатель отказов). CONTADU поможет нам улучшить отношения с потенциальными клиентами.

Управление командой

CONTADU также улучшит управление командой. Постановка целей, назначение задач, расчет затрат, планирование задач и экономия времени — это лишь некоторые из преимуществ, которые предлагает CONTADU. Такой комплексный подход к управлению деятельностью команды контент-маркетинга может простым, быстрым и недорогим способом повысить эффективность нашей контент-кампании.

Как Content Intelligence работает на практике?

Мы уже знаем, как Content Intelligence работает в теории и как работает на практике? Попробуем сделать первые шаги к созданию контент-плана с помощью CONTADU. В качестве примера возьмем домен Hubspot.com, и наша ключевая фраза будет «CRM для малого бизнеса».

Создание проекта

Начнем с создания нового проекта.

Теперь выберем поисковую систему, подходящую для исследования, и язык, соответствующий интересующему нас рынку.

Система предложит 2 варианта: анализ темы или заданного ключевого слова. Выбираем первый вариант и переходим в модуль Content Strategy. Мы начинаем там новое исследование. 

Анализ стратегии контент-маркетинга по заданной теме

Мы описываем нашу тему общими ключевыми фразами, которые, на наш взгляд, лучше всего относятся к теме. Не забывайте использовать слова, похожие друг на друга по значению, что позволит провести более эффективный анализ. Мы начинаем с очень общих слов, описывающих тему, которые, если исследование в целом не соответствует нашим ожиданиям, мы можем дополнить более подробными ключевыми фразами или просто начать анализ с нуля. Как только все будет готово, мы можем приступить к исследованиям.

Платформа, основанная на различных источниках данных (языковые модели, семантические данные), Google Keyword Planner, Google suggest, карты связей между ключевыми словами, Knowledge Graph и другие базы знаний) расширяет выбранную группу ключевых фраз до большего количества предложенных слов (обычно около нескольких сотен), а затем обрабатывает полные 100 лучших результатов поиска Google по каждой рассматриваемой фразе. Индексы сходства отдельных слов рассчитываются на основе собранных данных, а затем, благодаря этим измерениям, инструмент группирует слова, которые тесно связаны друг с другом в тематические кластеры. Эти связи позволяют очень точно распознать предмет с точки зрения различных наборов данных и запросов пользователей. В результате мы получим полный список фраз и ключевых слов на выбор.

Карта тематических кластеров по заданной теме (контент-хабы)

Вид “Content Ideas Map” (Тематические карта контента) — нечто иное, как другое представление групп (кластеров) ключевых слов, которую можно получить, перейдя в закладку Кeyword Clusters.  Показывает нам отношения между конкретными группами слов / кластеров. Кластеры (группы связанных ключевых слов) расположенные в левой части являются приближенными к теме, чем дальше вправо, тем больше увеличивается их тематическое отдаление. Размер соответствует потенциалу кластеров (это может быть количество ежемесячных поисков слов, принадлежащих данной группе, или стоимость платной рекламы, эквивалентная этому трафику).

Мы также можем проверить, какова доля (посещаемость или ценность) нашего сайта и конкурентов по определенной теме. Мы читаем эту информацию на основе насыщенности цвета.

Открывая интересующий нас кластер на уровне карты кластера, мы можем увидеть конкуренцию и типы контента, которые ранжируются в данной теме. Там мы найдем лучшие URL-адреса в данном кластере вместе с информацией о том, какие ключевые слова видны в поисковой выдаче.

Планирование контента на основе подтем

Следующим шагом является переход к опции «Сreate content» (cоздать контент). Просто щелкните перо справа, чтобы запустить мастер создания или оптимизации контента по заданной теме.

CONTADU поможет нам найти лучшую в тематическом отношении подстраницу на нашем веб-сайте, а затем направит ее для дальнейшей оптимизации. Если на основе показанных адресов мы обнаружим, что у нас нет такой страницы, мы должны выбрать опцию Write new content (записать новый контент).

Оптимизация контента за счет использования семантических рекомендаций

После завершения процесса оптимизации можно переходить к написанию. Для этого переходим в модуль Content writer.

После переключения на модуль Content writer мы получаем таблицу с запланированным содержимым / оптимизациями. Открываем выбранную оптимизацию и таким образом переходим в редактор.

Здесь мы можем построить структуру статьи из нового контента (мы перейдем к нему через значок Draft) или оптимизировать существующий контент. Для этого мы воспользуемся генератором черновиков, который благодаря рекомендациям поможет нам выбрать, какой контент и вопрос следует включить в текст, чтобы они наилучшим образом соответствовали запросам пользователей и получали высокие результаты в поисковой выдаче. Как только черновик скопирован в редактор, мы можем приступить к оптимизации. Это похоже на импорт вашего собственного контента.

В генераторе draft-ов мы можем оптимизировать мета-заголовок и описание, а в закладке Article layout мы можем создать структуру заголовка на основе наших конкурентов и вопросов от Google suggest-a и других источников.

Сам редактор предлагает, помимо прочего, рекомендации по словам для использования в отдельных заголовках, упорядоченный список ключевых слов и фраз, адаптированных к статье, или общую оценку текста. При оптимизации стоит дополнить существующий контент ответами на вопросами, которые еще не решены.

Редактор также имеет множество параметров (CONTADU оценивает текст на основе его длины, насыщенности фраз, структуры, рекомендуемых фраз и расширения темы), которые сообщают нам и оценивают наш  контент (индикатор Content score).

Основные преимущества планирования контент стратегии на основе данных

Разработка простой контентной стратегии

В приведенном выше примере показано, как Content Intelligence помогает нам спланировать кампанию контент-маркетинга, которая позволит нам достичь наших целей. Платформы, предлагающие такие решения, чрезвычайно эффективны, когда дело доходит до оптимизации контента, помогают легко управлять контентом, экономить средства и драгоценное время, улучшают командную работу и позволяют анализировать результаты. Для этих преимуществ определенно стоит использовать инструменты Content Intelligence.

Создание эффективного контента на основе семантики

Несомненно, лидеры контент-маркетинга используют новейшие технологии. Сегодня, чтобы обойти конкурентов и добиться значительных успехов в контент-маркетинге, помощь Content Intelligence будет незаменима, поскольку она намного лучше оптимизирует контент. Благодаря рекомендациям, основанным на семантических моделях и аналитических данных, копирайтер будет точно знать, что должно быть в контенте, чтобы статья отображалась высоко в результатах поиска Google.

Создание долгосрочного контента, привлекательного для Google

Чтобы максимально помочь пользователям, поисковая система Google ценит ценный и актуальный контент, то есть контент, который решает проблемы, возникающие в запросах каждый день. Мы сами не успеваем за всем, что происходит в нашей отрасли. Вот почему мы должны использовать Content Intelligence. Такие инструменты, как, благодаря анализу реальных данных из поисковой выдачи, позволяют гарантировать, что контент, который мы создаем, всегда актуален и наилучшим образом соответствует запросам получателей.

Резюме

Имея такую ​​базу в виде рекомендаций, мы можем значительно упростить создание ценного контента, который достигнет высоких результатов в Google, оправдает ожидания получателей и повысит популярность нашего веб-сайта. И всего этого мы достигаем без особых усилий и чрезвычайно простым способом. Content Intelligence, обеспечивающий мин. этот тип контента улучшает деятельность контент-маркетологов и позволяет создавать стратегии, которые будут стабильными в будущем.